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人工智能会放长假吗?

Founder Park Founder Park 2023-10-14
对看到这篇推文的各位来说,2023 年最后的假期结束了。

对 2023 年一路狂飙的 AI 而言,并不存在这个概念。

人工智能不会休息。持续冲刺,持续颠覆一切。大模型催生的行业并没有像那些看完热闹就离开的人们所说的那样,放缓脚步。

如果你有在假期狠狠地养精蓄锐,可以在这篇推文里补一补,过去几天大模型行业发生了什么。

以及一个广告,想看更多大模型相关资讯、认知分享,来 Founder Park 的社区服务器 AGI Playground,接下来我们准备了更多精彩内容和社区活动,欢迎你的参与。嘿嘿嘿!


01

产品发布

Rewind 推出 Rewind Pendant

Rewind 推出一款名为 Rewind Pendant 的 AI 吊坠。

这款设备能捕捉你在现实世界中说和听到的内容,然后将其转录、加密,并完全存储在手机上。预售价格为 59 美元。可以记录你所有数据的产品来了,AI 也将会越来越懂你了。

Goolge 发布全球最大通用机器人大模型 RT-X

谷歌旗下 AI 研究机构 DeepMind 发布了全球最大通用大模型之一 RT-X,并开放了训练数据集 Open X-Embodiment。据悉,RT-X 由控制模型 RT-1-X 和视觉模型 RT-2-X 组 成,在特定任务(搬运东西、开窗等)的工作效率是同类型机器人的 3 倍,同时可执行未训练动作。

模型和数据集地址:https://robotics-transformer-x.github.io


Arc 浏览器发布 AI 功能

有着诸多创新设计的 Arc 浏览器推出了「Arc Max」AI 功能,该浏览器使用 OpenAI 的 GPT-3.5 和 Anthropic 相结合,构建了轻量级但实用的功能。此功能可以智能命名下载文件、即时预览页面内的链接内容,以及和 New Bing 类似的功能:页面内随时打开对话框就页面内的内容和 AI 进行交流。还可以随时向 ChatGPT 提问。


Canva 推出 AI 工具平台「Magic Studio」

澳大利亚设计软件公司 Canva 推出了一套人工智能驱动的工具平台 Magic Studio,以对抗包括 Adobe 在内的竞争对手。这个被称为 Magic Studio 的新套件集成了过去一年内公司内推出的一系列 AI 工具。

借助该平台,用户能够通过一键转换将设计稿从一种格式转换为另一种格式。例如,用户可以将演示文稿转换为文档摘要,或者根据头脑风暴期间记下的笔记创建博客文章,并在此过程中翻译成各种语言。Canva 的工具还可以将文本转换为照片,并使用 Runway AI 的视频生成模型 Gen-2 从图像或文本创建视频。

目前该公司的年化收益已突破 17 亿美元,付费订户高达 1600 万名,仅在去年一年内便增加了 6500 万名用户,每月用户总数在 1.5 亿以上。


Bing 开放使用 DALL-E 3

OpenAI 最新的 DALL-E 3 图像生成模型现在可供所有 Bing Chat 和 Bing Image Creator 用户免费使用。值得注意的是,Bing 取得 DALL-E 3 的时间甚至比 OpenAI 的 ChatGPT 还要早,目前 ChatGPT 还仅限付费用户使用。

多方评测显示,OpenAI 此次发布的 DALL-E 3 生成的图片质量、文本理解能力相比之前都获得大幅度提升。

此外还有这些产品值得关注:

  • 欧洲 AI 创业公司 Mistral 发布开源模型 Mistral 7B

  • Cohere 发布 api,加入AI 聊天机器人竞赛

  • LinkedIn 推出 AI 功能,招聘人员可使用自然语言寻找求职者

  • Stability AI 推出 Stable LM 3B,可在笔记本和手机等智能设备上运行


02

媒体爆料

库克确认苹果正在研究生成式 AI,苹果曾经考虑过收购微软 Bing

彭博社 Mark Gurman 消息,苹果多年来一直考虑打造一个搜索引擎,取代 Google 在其设备上的默认搜索引擎选项。

「目前苹果从 Google 的搜索广告中获得分成收入,每年 80 亿美元。但想象一下,如果苹果能留住更多钱。」如果 Apple 成功打造了自己的搜索引擎,它可能会创造相当于 Apple Watch 产品线的收入。

前 Google 高管 John Giannandrea 负责苹果的 AI 研究,手下有一支「庞大的搜索团队」,过去几年,他的团队为代号为「Pegasus」的 App 开发下一代搜索引擎。

微软一度(2020 年)想把 Bing 出售给苹果,但(主要因为 Bing 质量不行苹果觉得干不过)最终交易没有达成。

Tim Cook 在近日接受媒体采访时表示,将在英国增加投资,招聘更多 AI 领域人才。英国在大模型浪潮中,作为 Stability AI、Inflection AI、DeepMind 总部所在地,聚拢了大量 AI 人才,OpenAI 也在数月前在伦敦成立了第一个海外办公室。


路透社爆料:OpenAI 正考虑自研 AI 芯片

路透社消息,据知情人士透露,ChatGPT 背后的公司 OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片,并已评估潜在的收购目标。

根据最近向路透社描述的内部讨论,该公司尚未决定继续前进。然而,据知情人士透露,至少从去年开始,它就讨论了各种选择,以解决 OpenAI 所依赖的昂贵 AI 芯片短缺的问题。


Jasper 下调内部估值 20%,约 12 亿美元

据 The Infomation 报道,Jasper AI 将普通股的内部估值下调了 20%。

20% 的跌幅表明 Jasper 的整体票据估值可能为 12 亿美元。

6 月,Jasper 以 15 亿美元估值筹集融资。本轮内部下调或许意味着该公司的 AI 辅助写作产品的增长已经放缓。

据一位熟悉其财务状况的人士透露,截至 1 月,Jasper 告诉一些投资者,它的年度经常性收入为 9000 万美元,这是衡量其预计在未来 12 个月内产生的订阅销售的指标。今年 2 月,该公司表示,到今年年底,ARR 可能达到 1.4 亿美元,到 2024 年底可能达到 2.5 亿美元。

Jasper 的产品基于 OpenAI 的 API,在 ChatGPT 发布之后,Jasper 被认为是受到负面影响最大的 AI 公司之一。

7 月,Jasper 的产品负责人和其他一些领导人离职。当时,创始人 Rogenmoser 表示,Jasper 将过渡到一家专注于向中型和企业初创公司的营销团队销售的业务,而不是消费者和企业的混合体。

此外还有这些爆料值得关注:

  • 亚马逊的 Project Nile 秘密项目计划推出对话式电商 AI Copilot

  • Meta 使用 Facebook 和 Instagram 的公开帖子训练 AI


03

融资信息

亚马逊刚投完,Anthropic 又在和 Google 谈 20 亿美元融资

据 The Information 报道,Anthropic 正在与投资者谈判,筹集 20 亿美元资金,它告诉投资者,Google 在 2022 年收购了公司 10% 的股份,也将参与本轮融资。

据其中一位知情人士称,这家成立 2 年的初创公司希望估值在 200 亿至 300 亿美元之间,包括新投资。这将使该公司自 3 月份以来的估值翻 5 倍,当时投资者给该公司贴上了 40 亿美元的价格标签,并使其股价在收入估值倍数方面远高于 OpenAI。


Character.AI 寻求融资,估值超过 50 亿美元

彭博社报道,Character.AI 正在早期谈判,寻求数亿美元融资,估值超过 50 亿美元。

该公司发言人拒绝就这家初创公司的估值发表评论,但表示 Character.AI 在今年早些时候从投资者那里筹集了 1.5 亿美元后,已经取得了「重要的里程碑」。

「随着我们的用户社区继续快速增长,人们对成为我们正在构建和交付的革命性技术的一部分的兴趣也在增加,」他说。「虽然我们继续进行富有成效的对话,但任何关于我们筹款或估值的猜测都只是这样。」

知情人士说,一笔交易可能对这家初创公司的估值在 50 亿至 60 亿美元之间。其中两位知情人士表示,在与投资者的早期对话中,曾一度讨论了高达 100 亿美元的估值。不过,即使是较低的价格标签,仍将是该公司上一轮融资中 10 亿美元价值的重大飞跃。


A16Z 为 Ideogram 寻求 5 亿美元估值的新一轮融资

The Information 报道,投资公司 A16Z 最近向另一家公司表示,它正在讨论为 Ideogram 进行新的股权融资,Ideogram 是一家使用人工智能创建独特图像的初创公司。这家多伦多初创公司一直在寻求 5 亿美元的投前估值,但没有产生收入。

去年,四名前谷歌人工智能研究人员创立了该公司,并于今年 8 月推出了根据用户希望看到的内容的文生图软件。据两位知情人士透露,这家初创公司已经讨论在新一轮融资中筹集 7500 万至 1 亿美元,部分原因是为了支付更多的云服务器。

上一轮融资刚过 2 个月就再寻求融资,一部分原因是 Ideogram 需要更多的算力来处理需求的增长。


Greylock 募集 10 亿美元基金,投资最早期 AI 公司

著名 VC Greylock 宣布成立了第 17 支基金,10 亿美元,专注种子前、种子轮和 A 轮公司,为各个领域的 AI first 公司提供基金,包括网络安全、fintech、消费领域等。

Greylock 曾成功投资 Airbnb、Coinbase 和 Facebook,在博客文章中,Greylock 表示旗下基金 80% 投资都针对种子前、种子轮或 A 轮公司。

「我们希望每家公司都将成为 AI 公司,」该博客写道。「虽然看到风险投资界在过去一年中将人工智能作为论文领域令人兴奋,但 Greylock 一直致力于人工智能投资十年,这一承诺一直延续到第 17 支基金。」

此外还有这些融资新闻值得关注:

  • VISA 发布 1 亿美元风险基金,投资 GenAI 创业公司

  • Machina Labs 完成 3200 万美元融资,英伟达风投领投
  • 德州 AI 自动化施工进度追踪和质量控制平台 AI Clearing 完成 1400 万美元 A 轮融资

  • AI 数字人培训技术服务公司 Prins 完成 1 亿美元 B 轮融资


04

观点/争议

扎克伯格:Meta AI 重点是落地产品

在与 Lex Fridman 的播客对话中,扎克伯格提到有关 Llama 2 和 Meta AI 接下来计划的问题。扎克伯格提到,一定会有 Llama 3,「我们总是在训练另一个模型。」

「现在的首要任务,是将 Llama 2 构建到很多消费产品中,所有不同的 AI 和不同的产品,我们基本上都是作为消费产品打造的。因为 Llama 2 本身,它并不是消费产品,它是人们用来构建消费产品的基础设施。」

「所以这是重中之重,继续微调,让 Llama 2 和分支模型为消费产品做好准备,希望有一天有数亿人爱上使用这些产品。」


The Information:Anthropic 的新融资让 OpenAI 显得有些便宜

OpenAI 正在进行过去六个月中的第二次员工持股出售,如果成功,新股价可能意味着企业估值至少达到 800 亿美元。而与此同时,Anthropic 希望从谷歌和其他公司融资 20 亿美元,公司估值至少 200 亿美元。

OpenAI 的估值为 800 亿美元,这意味着其最近的年化收入的 80 倍。即使由于 GPT-4 V 功能的推出,收入突然加速增长,从而将估值倍数推低到年化收入的 60 倍,这仍然是一个天价。即便如此,Anthropic 期望的估值也让 OpenAI 看起来很便宜。200 亿美元的估值代表着其 200 倍年化收入的前瞻倍数,比 OpenAI 高出两到三倍。

还有一个问题需要考虑。OpenAI 正在出售的股份实际上代表着利润份额,这意味着只要 OpenAI 公司保持盈利,股东无需等待公司被收购或进行首次公开募股,就可以获得回报。然而,这些份额的回报可能会有一定限制,最高为原始投资金额的 100 倍,并且从 2025 年开始,每年还会增加 20% 的上限,这与 OpenAI  与微软达成的最新协议相关。这种回报限制可能对机构投资者影响较小,但对于风险投资家而言,他们通常期望获得 1000% 甚至更高的回报率。

而 Anthropic 还具有一种独特的公司结构:一个由五人组成的独立团队可以对公司的董事会进行雇佣和解雇。因此,无论投资者购买多少股份,他们可能都无法获得太多的实际控制权。


Semafor 科技主编:AI 会让每个员工都成为开发者吗?

鲍尔默 20 多年前发过的疯都成了现实:AI 让每个人都有机会成为开发者。

「我通过一本书和一本杂志学习编码。然后我不得不找一个计算机俱乐部来回答我的问题,」Github 的首席执行官 Thomas Dohmke 说,Github 是 Microsoft 收购的编码存储库,允许软件开发人员使用自然语言创建代码。「现在我们身边有一个 Copilot,它不会评判我们,帮助我们探索我们的想法,帮助我们创造。」

两年前,GitHub 宣布了 Copilot,这是一个 AI 驱动的自动系统,可以从头开始编写新代码。「人们怀疑这是否真的有效,」Dohmke 说。但在 GitHub 内部,该公司的开发人员已经将其纳入日常工作。」

不只是微软和 Github,Replit 和 Sourcegraph 也通过 GenAI 来帮助开发者。Nomad Data 正在使用代码增强 LLM 提示。代码和自然语言的结合是一个尚未被真正利用的机会,当前的原因一部分是没有足够的 GPU 和能源让他具有成本效益。

这不会导致工程师被 AI 取代,但更多是,以前我们把产品的消费者成为用户(user),但在 AI 的时代,director 可能是个更合适的词。

还有这些观点值得一看:

  • The Information:AI 手机大战开始

  • MrBeast 呼吁社交平台管制 Deepfake

  • 接近一半的 CEO 认为 AI 可以取代他们的工作



如果你关注大模型领域,欢迎扫码加入我们的大模型交流群,来一起探讨大模型时代的共识和认知,跟上大模型时代的这股浪潮。



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